檢索結果：共10筆資料 檢索策略： "葉瑞徽".ccommittee (精準) and cdept.raw="工業管理系" and cadvisor.raw="王福琨"
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不同的種類的深度卷積神經網路 (DCNN) 用於晶圓圖識別、分類問題，已經在過去的研究中被提出。然而輸入的圖像解析度用於提出的模型的分類表現影響及訓練集的類別分佈不平均的問題，從過去到現在並未被考慮…
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隨著科技和現代工業的飛速發展，工廠越來越依賴自動化生產設備。如果發生意外的設備故障，將會造成巨大的損失。為了防止生產設備出現故障，對其關鍵部件實施預防性維護策略是非常必要的。在預後和健康管理中，剩餘…
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摘要 由於鋰離子電池管理系統在工業應用中的廣泛使用，我們需要準確預測電池的剩餘使用壽命(Remaing useful life, RUL)來避免設備的損壞。電池的使用壽命隨著多次的充電與放電會導致電…
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允收抽樣一直是工業中廣泛運用的統計品質管制技術之一，當前的製造環境能夠大量批次的產品，在這個情況下，現存的單一抽樣計畫可能無法滿足生產者與消費者的需求，本論文提供了抽樣計畫的替代方案，像是專用單一屬…
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鋰離子 (Li-ion) 電池是生物醫學、汽車和電子應用的理想能源，因為與市場上的其他電池相比，它具有更小的尺寸、更低的自放電率、更高的能量和功率密度。 許多工業中的應用都使用鋰離子電池，但缺乏維護…
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隨著設備的退化，測得的系統參數可用於顯示系統退化情況。因此，需要故障預測和健康管理的技術與方法來延長系統或組件的壽命。現行最可執行預測的方法與最終目標是準確預測系統或組件狀態，例如健康狀態（SOH）…
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摘要 鋰離子電池(Lithium-Ion batteries)與質子交換膜燃料電池(Proton Exchange Me…
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預測在供應鏈管理之中，屬於早期規劃的重要環節，預測結果的準確與否，會影響後端的物料規劃與排程計畫，甚至延伸至供應鏈末端零售商的補貨計畫。供應鏈中的預測，可概略分為屬於企業之間的協同預測與企業內部的需…
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在能源行業中，數據分析對於電力系統的日常運營和規劃至關重要。在新興的智能電網中，能源管理面臨的一個關鍵挑戰是在電力供應（例如：可再生能源發電）和需求（例如：服務區域的負載需求）方面的不確定性。對各種…